Guppy Multiple Moving Average - GMMA DEFINITION von Guppy Multiple Moving Average - GMMA Ein Indikator in der technischen Analyse verwendet, um ändernde Trends zu identifizieren. Die Technik besteht darin, zwei Gruppen von gleitenden Mittelwerten mit unterschiedlichen Zeitperioden zu kombinieren. Ein Satz von gleitenden Durchschnittswerten im Guppy Multiple Gleitender Durchschnitt (GMMA) hat einen relativ kurzen Zeitrahmen und wird verwendet, um die Aktivität von kurzfristigen Händlern zu bestimmen. Die Anzahl der Tage, die im Rahmen der kurzfristigen Durchschnittswerte verwendet werden, beträgt in der Regel 3, 5, 8, 10, 12 oder 15. Die andere Gruppe von Durchschnitten wird mit verlängerten Zeiträumen erstellt und wird verwendet, um die Aktivität von langfristigen Investoren abzuschätzen . Die Langzeitdurchschnitte verwenden gewöhnlich Perioden von 30, 35, 40, 45, 50 oder 60 Tagen. BREAKING DOWN Guppy Multiple Moving Average - GMMA Die Beziehung zwischen den beiden Sätzen von gleitenden Durchschnitten wird von Händlern verwendet, um festzustellen, ob die Aussichten der kurzfristigen Händler mit Investoren, die einen längerfristigen Ausblick haben, ausgerichtet sind. Ändernde Trends werden identifiziert, wenn sich die beiden Gruppen von gleitenden Durchschnittswerten schneiden. Ein bullis - tischer Trend liegt vor, wenn die kurzfristigen bewegten Durchschnittswerte über den langfristigen Durchschnittswerten liegen. Umgekehrt tritt ein bärischer Trend auf, wenn die kurzfristigen Durchschnittswerte unter den langfristigen Durchschnittswerten liegen. Dieser Begriff erhält seinen Namen von Daryl Guppy, einem australischen Händler, dem seine Entwicklung gutgeschrieben wird. Moving Average - MA BREAKING DOWN Moving Average - MA Als SMA-Beispiel betrachten Sie eine Sicherheit mit den folgenden Schlusskursen über 15 Tage: Woche 1 (5 Tage) 20, 22, 24, 25, 23 Woche 2 (5 Tage) 26, 28, 26, 29, 27 Woche 3 (5 Tage) 28, 30, 27, 29, 28 Eine 10-tägige MA würde den Durchschnitt ausmachen Schlusskurse für die ersten 10 Tage als ersten Datenpunkt. Der nächste Datenpunkt würde den frühesten Preis senken, den Preis am Tag 11 addieren und den Durchschnitt nehmen, und so weiter, wie unten gezeigt. Wie bereits erwähnt, verzögert MAs die aktuelle Preisaktion, weil sie auf vergangenen Preisen basieren, je länger der Zeitraum für die MA ist, desto größer ist die Verzögerung. So wird ein 200-Tage-MA haben eine viel größere Verzögerung als eine 20-Tage-MA, weil es Preise für die letzten 200 Tage enthält. Die Länge des zu verwendenden MA hängt von den Handelszielen ab, wobei kürzere MAs für den kurzfristigen Handel und längerfristige MAs eher für langfristige Anleger geeignet sind. Die 200-Tage-MA ist weithin gefolgt von Investoren und Händlern, mit Pausen über und unter diesem gleitenden Durchschnitt als wichtige Trading-Signale. MAs auch vermitteln wichtige Handelssignale auf eigene Faust, oder wenn zwei Durchschnitte überqueren. Eine steigende MA zeigt an, dass die Sicherheit in einem Aufwärtstrend liegt. Während eine sinkende MA zeigt, dass es in einem Abwärtstrend ist. In ähnlicher Weise wird das Aufwärtsmoment mit einem bulligen Crossover bestätigt. Die auftritt, wenn eine kurzfristige MA über einem längerfristigen MA kreuzt. Abwärts-Momentum wird mit einem bärischen Übergang bestätigt, der auftritt, wenn ein kurzfristiges MA-Kreuz unter einem längerfristigen MA. Moving Averages in Forex Trading 10.1. Was sind Moving Averages Moving Durchschnitte klären die Richtung der zugrunde liegenden Trend durch Ausgleichen von Preisschwankungen. Dies geschieht, indem der Durchschnitt der Schlusskurse, die während eines festen Zeitraums der jüngsten Preisaktion gesehen. Beispielsweise wird ein 50-Tage-einfacher gleitender Durchschnitt die Schlusskurse der letzten 50 Tage zusammenfassen und diese Summe durch 50 dividieren. Die Durchschnittswerte werden als bewegt bezeichnet, da sie mit jeder Preisstufe einen neuen Durchschnitt berechnen. Für die 50-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitt jeden Tag wird die neue Schließung der Gesamtsumme hinzugefügt werden und die enge einundfünfzig Tage zurück wird von ihm subtrahiert werden. Beliebte gleitende Durchschnitte, die im Devisenhandel verwendet werden, sind 5 Tage (eine Woche Preisdaten), 20 Tage (ungefähr ein Monat Preisdaten), 50 Tage, 100 Tage und 200 Tage gleitende Durchschnitte. Je kürzer der Zeitraum des gleitenden Durchschnitts, desto schneller reagiert er auf Veränderungen der Trendrichtung. Je länger der gleitende Durchschnitt, desto größer der Glättungseffekt, was zu weniger Peitschen (falschen Signalen) führt. Ähnlich wie bei Trendlinien zeigt die Steigung eines gleitenden Durchschnitts die Stärke des aktuellen Trends an. Bewegungsdurchschnitte werden manchmal als automatisierte Trendlinien bezeichnet. Klicken um zu vergrößern. Abgesehen von dem oben beschriebenen einfachen gleitenden Durchschnitt können auch andere Arten von gleitenden Durchschnitten auftreten. Der nächste populärste gleitende Durchschnitt, der im Devisenhandel verwendet wird, wird exponentieller gleitender Durchschnitt genannt. Es unterscheidet sich hauptsächlich von der einfachen gleitenden Durchschnitt, indem mehr Gewicht auf die jüngsten Preis-Aktion - das macht es besser auf Veränderungen in Richtung Preisentwicklung. Das folgende Beispiel vergleicht einen einfachen und einen exponentiellen gleitenden Mittelwert. Klicken um zu vergrößern. Anmerkung: Es empfiehlt sich, für jedes Währungspaar 3 gleitende Durchschnitte zu verwenden - eine für die kurzfristigen (z. B. 5 Tage), eine für die mittelfristige (z. B. 50 Tage) und eine für die langfristige (z Tage) Währung Preisentwicklung. Verwenden Sie Ihre tägliche Checkliste, um sich daran zu erinnern, diese Mittelwerte zu überwachen. Hinweis: Die meisten großen Forex-Newswires und Investmentbanken enthalten gleitende durchschnittliche Analyse in ihren technischen Analyse-Berichte. 10.2. Mit Moving Averages im Forex Trading Die gleitenden Durchschnitte geben Handelssignale durch die Interaktion mit den Preisen oder untereinander. Wenn Sie einen gleitenden Durchschnitt verwenden, wird ein Signal zum Kauf generiert, wenn die Devisenpreise über dem Durchschnitt ein Verkaufssignal schließen, wenn die Devisenpreise darunter liegen. Ein längerfristiger gleitender Durchschnitt (oft hunderttägiger gleitender Durchschnitt) liefert oft starke Unterstützung (in Aufwärtstrend) oder Widerstand (in Abwärtstrends) und gibt Trend-Fortsetzungssignale, wenn die Preise davon abhängen. Wenn Sie zwei gleitende Durchschnittswerte verwenden (Z. B. ein 5-Tage - und ein 21-Tage-Gleitender Durchschnitt), tritt ein Kaufsignal auf, wenn ein kürzerfristiger gleitender Durchschnitt über einem längerfristigen gleitenden Durchschnitt liegt. Dieses Crossover-Signal wird auch als goldenes Kreuz bezeichnet. Ein Verkaufssignal wird erzeugt, wenn ein schnell fließender Durchschnitt unter einen langsameren gleitenden Durchschnitt fällt. Dieses Übergangssignal wird ein totes Kreuz genannt. Die Punkte der alten Übergänge zwischen den Mittelwerten werden in der Regel in Zukunft als Unterstützungs - oder Resistenzbereiche wirken. Sie können auch MACD verwenden, um Übergänge zwischen zwei exponentiellen gleitenden Durchschnitten vorwegzunehmen. Klicken um zu vergrößern. Klicken um zu vergrößern. Beispiele für die gleitenden Durchschnittskombinationen für die Toten und die goldenen Kreuze sind: 5 und 21 Tage, 5 und 55 Tage, 21 und 55 Tage, 5 und 100 Tage, 5 und 200 Tage. Ein totes oder goldenes Kreuz kann auch 3 gleitende Mittelwerte umfassen (z. B. 5, 22 und 55 Tage). Hinweis . Weil sie so einfach und objektiv sind in der Definition von Trends bewegen Durchschnitte sind sehr oft in der mechanischen Forex Trading-Systeme verwendet. Zitat: "Eine der großen Vorteile der Verwendung von gleitenden Durchschnitten, und einer der Gründe, die sie so beliebt sind als Trendfolgesysteme ist, dass sie einige der ältesten Maximen des erfolgreichen Handels verkörpern. Sie handeln in Richtung des Trends. Sie lassen Gewinne laufen und schneiden Verluste kurz. Das bewegte durchschnittliche System zwingt den Benutzer, diesen Regeln zu gehorchen, indem er spezifische Kauf - und Verkaufssignale auf der Grundlage dieser Prinzipien basiert. «John J. Murphy, in seinem Buch» Die technische Analyse der Finanzmärkte «. Ein umfassender Leitfaden für Handelsmethoden und - anwendungen. 10.3. Mastering Moving Averages Moving Durchschnitte sind einer der am häufigsten verwendeten technischen Indikatoren unter den professionellen Forex Trading Community. Dies macht es für die Devisenhändler wichtig, gleitende Durchschnitte in ihre Analyse aufzunehmen (zumindest die großen) und sie aktiv zu beobachten. Die meisten Bücher über die technische Analyse bieten umfassende Richtlinien für die Anwendung dieser technischen Analyse-Methode. PG: Procter 038 Gamble8217s Kreuz unter Critical Moving Average Im Handel vor kurzem Aktien der Procter amp Gamble Co (NYSE: PG) unter ihrem 200-Tage gleitenden Durchschnitt Von 84.49, die Hände so niedrig wie 84.19 pro Aktie. Procter amp Gamble-Aktien waren dann Handel von etwa 0,8 am Tag. Die folgende Grafik zeigt die Einjahresperformance der PG-Aktie im Vergleich zu ihrem gleitenden 200-Tage-Durchschnitt: Der PGrsquos-Tiefpunkt in seiner 52-Wochen-Spanne liegt bei 77,29 pro Aktie, wobei 93,89 der 52-Wochen-Hochpunkt mdash ist Verglichen mit einem letzten Handel von 84,60. Nach Angaben des ETF Finders im ETF Channel macht PG 12,38 der Consumer Staples Select Sector SPDR (ETF) (NYSEARCA: XLP) aus. Artikel gedruckt von InvestorPlace Media, investorplace / 2015/03 / pg-procter-gambles-cross-critical-moving-average /. Copy2016 InvestorPlace Media, LLCDie SampP 500 geschlossen September mit einem monatlichen Verlust von 0,12, zufälligerweise seine zweite aufeinander folgenden Verlust von 0,12. Alle drei SampP 500 MAs sind signalisiert investiert und alle fünf Ivy Portfolio ETF MAs signalisiert investiert. In der Tabelle werden die monatlichen Schließungen, die innerhalb eines Signals von 2 liegen, gelb hervorgehoben. Die obige Tabelle zeigt das aktuelle 10-Monats-Simple Moving Average (SMA) - Signal für jede der fünf ETFs, die im Ivy Portfolio vorgestellt werden. Weve enthielt auch eine Tabelle von 12-monatigen SMAs für die gleichen ETFs für diese populäre alternative Strategie. Für eine auffällige Analyse der Ivy-Portfolio-Strategie, siehe diesen Artikel von Adam Butler, Mike Philbrick und Rodrigo Gordillo: Backtesting Moving Averages In den letzten Jahren haben wir mit Excel die Performance der verschiedenen gleitenden durchschnittlichen Timing-Strategien verfolgen. Aber jetzt nutzen wir die Backtesting-Tools auf der ETFReplay-Website. Wer sich für den Börsengang mit ETFs interessiert, sollte sich diese Website anschauen. Hier sind die beiden Werkzeuge, die wir am häufigsten verwenden: Hintergrund auf den gleitenden Durchschnitten Kauf und Verkauf auf der Grundlage einer gleitenden Durchschnitt der monatlichen Schließungen kann eine wirksame Strategie für das Management der Gefahr des schweren Verlustes von großen Bärenmärkten sein. Im Wesentlichen, wenn das monatliche Schließen des Index über dem gleitenden Durchschnittswert liegt, halten Sie den Index. Wenn der Index unten schließt, bewegen Sie sich zu Bargeld. Der Nachteil ist, dass es Sie nie raus an der Spitze oder zurück in an der Unterseite. Auch kann es die gelegentliche whipsaw (kurzfristige Kauf oder Verkauf Signal), wie weve gelegentlich erlebt im vergangenen Jahr produzieren. Dennoch zeigt ein Chart der SampP 500 monatlich schließt seit 1995 zeigt, dass eine 10- oder 12-monatige einfache gleitende Durchschnitt (SMA) - Strategie die Teilnahme an den meisten der oberen Kursbewegung versichert haben, während drastisch reduziert Verluste. Hier ist die 12-Monats-Variante: Der 10-monatige exponentielle gleitende Durchschnitt (EMA) ist eine leichte Variante des einfachen gleitenden Durchschnitts. Diese Version erhöht mathematisch die Gewichtung neuerer Daten in der 10-monatigen Sequenz. Seit 1995 hat es weniger Peitschen als der gleichwertige einfache gleitende Durchschnitt produziert, obwohl es einen Monat langsamer war, um einen Verkauf nach diesen beiden Marktspitzen zu signalisieren. Ein Blick zurück auf die 10- und 12-monatigen gleitenden Durchschnitte im Dow während des Crash von 1929 und der Großen Depression zeigt die Wirksamkeit dieser Strategien während dieser gefährlichen Zeiten. Die Psychologie der Momentumsignale Das Timing funktioniert aufgrund eines grundlegenden menschlichen Merkmals. Menschen imitieren erfolgreiches Verhalten. Wenn sie von anderen hören, die Geld auf dem Markt verdienen, kaufen sie ein. Irgendwann kehrt sich der Trend um. Es können nur die normalen Erweiterungen und Kontraktionen des Konjunkturzyklus sein. Manchmal ist die Ursache mehr dramatische mdash eine Vermögensblase, ein großer Krieg, eine Pandemie oder ein unerwarteter finanzieller Schock. Wenn der Trend rückläufig ist, verkaufen erfolgreiche Investoren frühzeitig. Die Nachahmung des Erfolges macht den bisherigen Kaufimpuls allmählich zum Verkaufsmomentum. Umsetzung der Strategie Unsere Illustrationen aus dem SampP 500 sind nur diese Mdash-Illustrationen. Wir verwenden die SampP wegen der umfangreichen historischen Daten, die leicht verfügbar sind. Jedoch sollten Anhänger einer gleitenden Durchschnittsstrategie Kauf - / Verkaufsentscheidungen über die Signale für jede einzelne Investition und nicht über einen breiten Index treffen. Selbst wenn Sie in einem Fonds investieren, der den SampP 500 verfolgt (z. B. Vanguards VFINX oder SPY ETF), werden sich die gleitenden Durchschnittssignale der Fonds gelegentlich von dem zugrunde liegenden Index unterscheiden, da Dividenden reinvestiert werden. Die SampP 500 Zahlen in unseren Abbildungen schließen Dividenden aus. Die Strategie ist am effektivsten in einem steuerbegünstigten Konto mit einem Low-Cost-Brokerage-Service. Sie wollen die Gewinne für sich selbst, nicht für Ihren Broker oder Ihren Uncle Sam. Hinweis . Für alle, die die zehn - und zwölfmonatigen einfachen gleitenden Durchschnitte im SampP 500 und den Equity-versus-cash Positionen seit 1950 sehen möchten, gibt es eine Excel-Datei (xls-Format) der Daten. Unsere Quelle für die monatlichen Schließungen (Spalte B) ist Yahoo Finance. Die Spalten D und F zeigen die Positionen, die vom Monatsende für die beiden SMA-Strategien signalisiert werden. In der Vergangenheit empfehlen wir Mebane Fabers nachdenklich Artikel Eine quantitative Ansatz für taktische Asset Allocation. Der Artikel wurde jetzt aktualisiert und erweitert als Dritter Teil: Active Management sein Buch The Ivy Portfolio. Co-Autor mit Eric Richardson. Dies ist ein Muss für jeden, der die Verwendung eines Timing-Signal für Investitionsentscheidungen zu lesen. Das Buch analysiert die Anwendung von gleitenden Durchschnitten des SampP 500 und vier zusätzliche Assetklassen: den Morgan Stanley Capital International EAFE Index (MSCI EAFE), den Goldman Sachs Commodity Index (GSCI), den Nationalen Verein für Immobilieninvestmentfonds (NAREIT) und die Regierung 10-jährige Staatsanleihen. Als regelmäßiges Feature dieser Website versuchen wir, die Signale am Ende eines jeden Monats zu aktualisieren. Für weitere Einblicke von Mebane Faber, besuchen Sie bitte seine Website, Mebane Faber Research. Fußnote zur Berechnung der monatlichen gleitenden Durchschnitte: Wenn Sie eigene Berechnungen von gleitenden Durchschnittswerten für dividendenbezahlende Aktien oder ETFs vornehmen, erhalten Sie gelegentlich unterschiedliche Ergebnisse, wenn Sie sich nicht für Dividenden anpassen. Zum Beispiel blieb VNQ im Jahr 2012, basierend auf den bereinigten monatlichen Schließungen, Ende November investiert, doch gab es ein Verkaufssignal, wenn Sie Dividendenanpassungen ignorierten. Da die Daten für frühere Monate sich ändern, wenn Dividenden gezahlt werden, müssen Sie die Daten für alle Monate in der Berechnung aktualisieren, wenn seit dem letzten Monatsabschluss eine Dividende gezahlt wurde. Dies gilt für Dividendenausschüttungen.
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